Descarga

GitHub

https://github.com/MuseosAbiertos/Museum-Metadata-Embedder

Instrucciones

• Clona el repositorio o descarga el .zip en la carpeta en la que desees trabajar; es correcto nombrarla 'mme'
  • en MacOS, puedes usar esta ruta: /Users/<user>/mme
  • en Windows, puedes usar esta ruta: C:\Users\<user>\mme
• Debes conservar la estructura de archivos dentro del archivo .zip que descargues
• Los archivos de imágenes a tratar debes ubicarlos dentro de la carpetas 'images', dentro de 'mme'

Requerimientos del sistema

Perl	https://www.activestate.com/products/perl/
Python 3	https://www.python.org/downloads/

Configuración personalizada

MME utiliza un mapa JSON para mapear el "Nombre de pantalla" (Encabezado de la columna CSV) <-> "Nombre de etiqueta", para cada uno de los estándares. El archivo debe encontrarse dentro del directorio 'data', en un archivo JSON llamado 'maps.json'.
Este archivo se puede editar para agregar nuevas etiquetas.

Sólo es necesario editar las cabeceras (primera fila de la hoja de cálculo) para que se ajusten al esquema. Esto puede implicar la división de algunas columnas para ajustarse al esquema, la adición de columnas y otras ediciones. Todo esto es probablemente más fácil, más rápido y más preciso de hacer en una hoja de cálculo.

Archivos del repositorio

Path	Descripción
csv/	Carpeta sugerida para alojar los archivos CSV
csv/test.csv	Archivo CSV de prueba para la primera ejecución y test
exiftool/	Ejecutable ExifTool
data/exiftool_configs/	Archivos de configuración para ExifTool
data/notion_maps_txts/	Carpeta interna de trabajo -no es obligatoria-
data/maps.json	Mapa de relación entre cabeceras del CSV y las etiquetas ExifTool
images/	Archivos de prueba para la primera ejecución y test
images/vrae_exiftool_example.tiff	Archivo de ejemplo VRA Core